KIResQ
KI-basierte Auswertung von Wärmebildern für ein schnelleres Auffinden vermisster Personen
Bei der Suche nach vermissten Personen ist die Zeit bis zum Auffinden maßgeblich für die Überlebenschancen. Insbesondere in schwer zugänglichem Gelände wie im alpinen Raum werden daher neben Such- und Rettungshunden üblicherweise auch Helikopter eingesetzt. Diese durchsuchen mit speziellen Wärmebildkameras großflächige Gebiete nach Wärmesignaturen vermisster Personen. Die Auswertung der Wärmebilder erfolgt dabei bisher ausschließlich manuell durch die Einsatzkräfte. Inzwischen stehen jedoch auch Drohnen zur Verfügung, welche mit erheblich kleineren IR-Kameras ausgestattet sind und ebenfalls für eine großräumige Personensuche eingesetzt werden können. Zudem ermöglicht der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) eine leistungsfähige Unterstützung durch automatisierte Mustererkennung. Beide Entwicklungen sollen genutzt werden, um die Effizienz der Vermisstensuche deutlich zu steigern und Einsatzkräfte zu entlasten.
Projektziele
- Verbesserung von Erfolgsquote und Effizienz bei Vermisstensuchen
- Unterstützung der Einsatzkräfte durch KI-basierte Bildverarbeitung von IR-Bildern
- Entwicklung einer Missions-Plattform, die übergreifend für alle beteiligten Rettungsorganisationen der Vermisstensuche bei Planung, Monitoring, automatischer Datenanalyse, Datenzugriff sowie Einsatzdokumentation unterstützt.
Verbund
Das Projekt KIResQ wird von einem Verbund aus Bayerischem Roten Kreuz (BRK; Team Sicherheitsforschung) als Verbundkoordinator, Eifert Systems GmbH, der Hochschule Kempten (HSK; 3Dvisionlab) und acht assoziierten Partnern durchgeführt und vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.
